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从历史波动率来看，使用8月28日数据为例，若将时间区间拉长至180日，正股的年化历史波动率将明显放大，从而被动压缩其夏普比率，Diff_Sharpe Ratio指标为正值的转债标的数量大则幅提升至37只，在所有存量转债中占比接近半数。而使用30日、60日及90日时间区间不管是历史波动率还是指标在计算结果上差距不大。考虑到转债自身存在天然的天花板相对上涨空间有限，对其分析视角相较正股而言更偏向短期，在此背景下可适当降低对于历史波动率时间长度的要求。

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